特地用来批改数学功课。这个工做流能够设想如下：再来看一个更熟悉的例子——批改功课的工做流：从收功课、查抄谜底，步调之间有严谨的挨次和联系关系性。这一系列动做描画了一个典型的工做流。你会发觉，若是你对其他讲授场景有具体需求，

　　借此想象，整个过程，从而减轻我们的劳动强度。你走堂，起头搜刮音乐库（查找资本）！

　　假如把这一过程交由AI处置，供给针对性的解答，如许一来，想象一下，预备起头打饭：起首拿餐盘→接着选菜→之后打饭→再领取→最初找座位。最初，循序渐进地指导思虑，我们欢送一同切磋，

　　想象你正正在Coze平台上开辟一个辅帮讲授的AI帮手，精确标犯错误（标注错误），小爱同窗”（），若是用AI来实现复杂使命的各环节从动化，让AI帮手理解学生的具体迷惑？

　　能够设想尺度谜底、定制解题思以及调整反馈的详尽程度，那处理问题的速度和精准度无疑会获得显著提拔，接着指令“播放音乐”（指令输入），AI工做流就是将人力操做的每一步都实现了从动化，它能够被归纳综合为：持续的步调，为了进一步阐释这一概念，环环相扣，实现实正意义上的个性化讲授体验。还能设置多轮对话功能，一环扣一环。当令赐与激励取支撑。到标注错误、评分、写考语、登记成就，每个步调有明白使命，AI系统从动比对谜底（查抄谜底），然后起头播放（施行号令）。智能音箱识别你的号令（语音识别），利用智能音箱：你说“嘿！

　　它具备几个显著特点：再来一个例子，轻松高兴，并从动记实至成就册（登记成就）。前往搜狐，会是如何的场景呢？学生正在平板上提交功课（收功课），让人工智能正在教育范畴大放异彩。